С момента запуска ChatGPT маркетологи спорят: нужна ли особая стратегия для видимости в AI-поиске (AEO/GEO) или достаточно классического SEO? Ведущие представители Google, Microsoft и Perplexity дают однозначный ответ - в основе всё то же SEO.
Главный научный сотрудник Google DeepMind Джефф Дин объяснил, что LLM-поиск принципиально похож на классический: система так же сужает миллионы документов до релевантного подмножества, постепенно применяя всё более сложные алгоритмы ранжирования.
Дэнни Салливан из Google на WordCamp сформулировал лаконично: хорошее SEO - это и есть хорошее GEO/AEO. Оптимизация под AI-поиск является подмножеством SEO, а не отдельной дисциплиной. Он также предостерёг от «чанкинга» - искусственного дробления контента под LLM-форматы: это излишне и может навредить читаемости.
Microsoft's Кришна Мадхаван подтвердил: AI-системы, как и поисковики, опираются на свежий, авторитетный контент с чёткой структурой. Базовые основы - метаданные, внутренняя перелинковка — по-прежнему критичны. Полезны также схема-разметка, Q&A-блоки и сайтмапы.
Ключевое техническое объяснение: AI-поиск использует RAG (Retrieval Augmented Generation), который «заземляет» ответы через реальный поисковый индекс (Google, Bing). Значит, попасть в AI-ответы можно через те же механизмы, что и в органическую выдачу.
Вывод: пишите для людей, публикуйте оригинальный экспертный контент, следите за технической оптимизацией - и этого достаточно для видимости как в традиционном, так и в AI-поиске.
Вас найдут в океане информации!
🐋